---
title: "Athena Scholar — caso de éxito | New Discovery Agency"
description: "Identidad de marca, diseño web y experiencia móvil para Athena Scholar, un producto digital enfocado en educación."
url: https://newdiscovery.agency/es/casos-de-estudio/athena-scholar/
language: es
---

Growth Educación 

# Athena Scholar

La identidad de marca, el diseño web y la interfaz móvil le dieron a Athena Scholar una presencia de producto académico más coherente, desde la primera impresión hasta la interfaz de la app.

![Athena Scholar logo](https://newdiscovery.agency/assets/case-logos/athena.png) 

Athena Scholar

Producto digital enfocado en educación, presentado a través de una identidad académica de inspiración clásica y un sistema de diseño coherente en todos los canales.

Industria

[Educación](https://newdiscovery.agency/es/industrias/b2c/)

Unidad

Growth

Mercado

Educación / audiencias académicas

Proyecto

Identidad de marca, diseño web e interfaz de producto

Servicios entregados

Estrategia de marca Identidad visual Experiencia web Interfaz de producto 

Unificado

sistema de marca

Web + app

cobertura de experiencia

Académico

claridad de posicionamiento

[Volver a Casos de Éxito](https://newdiscovery.agency/es/casos-de-estudio/) 

Video de portafolio

## Recorrido por el sistema  
_que muestra la identidad de Athena Scholar en distintas superficies._

Video resumen del portafolio de Athena Scholar

Video breve que muestra la marca, el sitio web y la presentación del sistema de producto de Athena Scholar.

Panorama

New Discovery Agency, a través de su unidad New Discovery - Tech, desarrolló Athena, una aplicación móvil educativa e innovadora para la Universidad de Austin, TX. Este proyecto transformó la enseñanza de experimentos químicos en una experiencia interactiva y divertida, utilizando tecnología de vanguardia para mejorar el proceso de aprendizaje.

Athena fue un proyecto encargado por un profesor innovador de la Universidad de Austin, TX, que buscaba transformar la enseñanza de la química con una aplicación móvil que hiciera el aprendizaje más interactivo y dinámico.

La idea detrás de Athena surgió de la necesidad de hacer el aprendizaje de la química más accesible y atractivo para los estudiantes, integrando experimentos químicos reales con tecnología avanzada.

Reto

## El reto real  
_no era solo la visibilidad._

El reto era crear una aplicación que no solo explicara teorías químicas, sino que también permitiera a los estudiantes realizar experimentos de forma virtual, con fórmulas y valores reales.

La enseñanza tradicional de la química enfrentaba limitaciones en la interacción y la participación de los estudiantes, lo que afectaba su comprensión y su entusiasmo por la materia.

Ejecución

## La solución fue sistémica  
_y orientada a la conversión._

Se planeó el desarrollo de una demo previa de la aplicación Athena, con un catálogo de experimentos químicos virtuales y la visión de ampliarlo a otras materias en el futuro.

El trabajo combinó estrategia, sistemas de contenido e infraestructura de rendimiento dentro de un mismo sistema para mejorar el descubrimiento, la credibilidad y la calidad de la conversión.

Resultados

## Resultados que reforzaron  
_la propuesta de valor._

Posicionado

demanda calificada

resultado operativo y de posicionamiento

Alineado

propuesta clara

resultado operativo y de posicionamiento

Activado

para crecimiento

resultado operativo y de posicionamiento

Athena se entregó con éxito: ofrece tres experimentos químicos interactivos, una interfaz fácil de usar y la posibilidad de ampliar el catálogo de experimentos, lo que dio como resultado una aplicación educativa de alta calidad para Android e iOS.

Capacidad NDA

## Lo que este caso revela  
_sobre nuestras capacidades._

NDA no solo entregó activos. Diseñó un sistema más claro de posicionamiento, contenido y conversión para que Athena comunicara su valor con mayor autoridad y consistencia.

Este caso también refuerza la capacidad de NDA para conectar investigación, narrativa de marca, experiencia web, producción de contenido y posicionamiento orgánico en un solo modelo operativo.

Activos destacados

## Material multimedia destacado  
_que fortaleció el proyecto._

- ![01](https://newdiscovery.agency/assets/case-media/athena/01.jpg)  
01
- ![02](https://newdiscovery.agency/assets/case-media/athena/02.jpg)  
02
- ![03](https://newdiscovery.agency/assets/case-media/athena/03.jpg)  
03
- ![04](https://newdiscovery.agency/assets/case-media/athena/04.jpg)  
04

Diapositiva 1 de 4

> "El proyecto nos dio una base más sólida para comunicar nuestras capacidades y convertir el interés en oportunidades reales."
> 
> **Liderazgo del cliente** / Educación y capacitación

Casos relacionados

[ Servicios profesionales Implementación de AI-ONE | Caso de Estudio Growth Un conjunto de herramientas de adquisición fragmentado se volvió un sistema con AI-ONE: mejor cartera, menos ruido en reportes. Leer ](https://newdiscovery.agency/es/casos-de-estudio/implementacion-de-ai-one/) [ Deportes y entretenimiento Union Promotions | Caso de Éxito de NDA Identidad, gráficos de evento, redes, transmisiones y fotografía de boxeadores para una marca de promoción de peleas. Leer ](https://newdiscovery.agency/es/casos-de-estudio/union-promotions/) [ Salud SEISA | Caso de Estudio NDA SEISA pasó de una presencia digital débil a una plataforma orientada a búsqueda para ganarse la confianza de compradores. Leer ](https://newdiscovery.agency/es/casos-de-estudio/seisa/) 

## Preguntas relacionadas

¿Qué es la automatización de IA en el contexto del marketing industrial y las operaciones de ingresos? 

La automatización de IA en marketing industrial significa usar sistemas impulsados por IA para manejar las tareas repetitivas, sensibles al tiempo e intensivas en datos en el proceso de marketing y ventas: respuesta a prospectos, calificación, secuencias de seguimiento, higiene de datos de la cartera comercial y reportes, sin intervención manual. El objetivo es hacer que la operación de ingresos sea más rápida y consistente sin agregar headcount.

¿Cómo califica un chatbot de IA prospectos de forma diferente a un formulario de prospectos? 

Un formulario recopila campos. Un chatbot de IA conduce una conversación: hace preguntas de seguimiento basadas en lo que dice el prospecto, aclara respuestas vagas y enruta la conversación según lo que aprende. Un chatbot puede descubrir el caso de uso, el plazo y el presupuesto en un intercambio natural que un formulario no puede replicar; también maneja la conversación a cualquier hora sin tiempo de espera.

¿Qué flujos de trabajo de CRM se benefician más de la mejora con IA en una organización de ventas B2B? 

Puntuación de prospectos (modelos de IA que ponderan señales de comportamiento y firmografía en lugar de reglas estáticas), detección de riesgo en deals (identificar deals estancados antes de que se enfríen), enriquecimiento de datos de contacto (completar automáticamente campos firmográficos faltantes de fuentes externas), secuencias de seguimiento (outreach activado por IA según la etapa del deal y la última actividad) y resumen de llamadas de ventas (notas de CRM generadas por IA a partir de grabaciones de llamadas).

¿Qué es la optimización de embudo en marketing industrial B2B? 

La optimización de embudo es el proceso sistemático de identificar dónde los compradores potenciales están abandonando tu proceso de marketing y ventas, y mejorar esas etapas para avanzar a más de ellos. En B2B industrial, donde los ciclos de ventas son largos y los grupos de interesados son complejos, los puntos de abandono más comunes son en la calificación inicial, durante la evaluación técnica y en la etapa de propuesta, cada uno requiriendo intervenciones diferentes.

¿Con qué sistemas se integra AI-ONE? 

AI-ONE se integra con plataformas CRM (incluyendo HubSpot, Salesforce y GoHighLevel), sistemas de mensajería por correo electrónico y SMS, plataformas de voz con IA, herramientas de calendario y programación, y formularios y chat de sitios web. El alcance de integración se delimita para cada implementación, pero el principio de diseño es que cada fuente de prospectos alimenta un sistema, no varios por separado.

¿Qué hace que un sitio web B2B sea un sistema de conversión en lugar de un folleto digital? 

Arquitectura intencional: cada página tiene un objetivo definido, una acción siguiente definida y un sistema de medición para rastrear si los visitantes la realizan. Un folleto informa; un sistema de conversión mueve. La diferencia estructural está en si el sitio se construyó en torno al proceso de decisión del comprador o en torno al organigrama de la empresa.

[Ver todas las preguntas frecuentes →](https://newdiscovery.agency/es/preguntas-frecuentes/) 

Alianzas enfocadas

## Si el caso se parece a tu reto,  
_hablemos._

Los mejores resultados empiezan con una conversación sobre objetivos, alcance y operación.

[Iniciar un proyecto](https://newdiscovery.agency/es/contacto/) 

Respondemos directamente a equipos serios.
