Cómo trabajamos
Rigurosos por diseño.
Selectivos por necesidad.
La premisa es simple: para responder por resultados hay que controlar el sistema que los produce. Por eso construimos un modelo de acercamiento distinto — y elegimos con cuidado con quién lo operamos.
Retainer de largo plazo.
Retornos que se acumulan.
Los acercamientos de Growth se estructuran como relaciones operativas continuas. NDA construye el sistema completo de adquisición y luego lo opera mes a mes, con datos compartidos, responsabilidad compartida y el mandato de acumular resultados. No existe una fecha fija de término; el trabajo continúa mientras el sistema justifique seguir operándolo.
Explorar AI-ONE, nuestra capa de inteligencia de performance ->El retainer sólo funciona
cuando el cliente opera junto al sistema.
NDA necesita acceso directo a cuentas, analítica, CRM y al responsable de decisión. Si los datos no son accesibles, el sistema no puede operarse con responsabilidad real.
NDA opera el sistema, pero éste sólo acumula valor si el cliente responde a los hallazgos, decide a tiempo y trata el trabajo como una relación operativa, no como una suscripción.
NDA trabaja con hitos de 90 días, pero las organizaciones con mejores resultados miden en años. El sistema está diseñado para aprender y acumular, no para prometer antes de tiempo.
Cobramos por sistemas
que funcionan. No por horas.
La tarifa se fija al inicio y refleja el sistema que NDA operará, no el tiempo que tomará hacerlo. El modelo alinea nuestros incentivos con los resultados del cliente.
Por proyecto.
Construido para desplegarse.
Los acercamientos de Innovation se estructuran de descubrimiento a despliegue completo. Cada fase está condicionada por la validación de la anterior. Después del despliegue, el cliente puede sumar una capa de soporte y operación continua.
El despliegue funciona
cuando la organización sí está lista.
NDA necesita acceso a entorno técnico, documentación y un responsable interno con autoridad real.
NDA no toma pruebas de concepto aisladas. Cada proyecto parte de un objetivo de producción y operación real.
Cada etapa requiere revisión y firma. Eso no es burocracia: es lo que evita fallas de despliegue y deriva de alcance.
Alcance fijo.
Sin deriva ni sorpresas.
Innovation se cotiza por alcance, de discovery a go-live. Después del despliegue, la operación continua se define por separado bajo retainer.
Capacitación en IA
con resultados reales.
Los programas de capacitación en IA se estructuran como programas por cohortes. NDA diseña y entrega el currículo completo, desde fundamentos de IA hasta proyectos aplicados, bajo metodología certificada por CONOCER.
De fundamentos de IA
a una solución funcional.
Qué es IA, cómo funciona y cómo ya afecta el trabajo y el aprendizaje.
Sesiones prácticas para pasar de usuario a practicante.
Los equipos detectan retos reales dentro de su escuela, institución u organización.
Los equipos desarrollan una solución y la presentan ante actores clave.
Por programa.
Definido por alcance.
La capacitación en IA se cotiza por cohorte, número de participantes, duración, sesiones facilitadas y acompañamiento posterior. Existen formatos elegibles para educación pública y desarrollo comunitario.
Qué pasa después de
la primera conversación.
Compartes contexto, objetivos y alcance. NDA responde directamente para entender preparación y restricciones.
Una conversación breve para evaluar ajuste mutuo, velocidad de decisión y viabilidad real.
Growth: auditoría de herramientas y datos. Innovation: factibilidad e infraestructura. Capacitación en IA: objetivos, audiencia y formato.
NDA presenta objetivos, arquitectura del sistema, tiempos y estructura económica.
Arranca el diseño y la operación del sistema bajo el modelo acordado.
Todo acercamiento empieza
con una conversación.
Una conversación directa sobre alineación, alcance y lo que hace falta para hacer bien el trabajo. Ese es todo el primer paso.
Respondemos directo. El tiempo varía según el contexto.